说明：应用背景本文包括以下各章和附录：“二阶电路”共振的基本信号，Laplace变换反拉普拉斯变换-用拉普拉斯变换的电路分析-状态变量和状态方程•频率响应和情节•自感和互感变压器博德•一和二端口网络•平衡三相不平衡三相系统•系统•介绍MATLAB®•介绍Simulink®•介绍在®•复习复数矩阵和行列式的...

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说明：用于人脸识别的模糊独立成分分析+主成分分析，用模糊支持向量机进行的分类。

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说明：2013年“深圳杯”数学建模夏令营 C题：垃圾减量分类活动中社会及 个体因素的量化分析

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：电站锅炉入炉煤元素分析和发热量的软测量实时监测技术

全国大学生电工数模竞赛(EMCM)

说明：主成分分析（PCA）的增量实施。 该算法在线更新每个变换系数矩阵新样本，而无需将所有样本保留在内存中。 在某种意义上，该算法在形式上等效于通常的批处理版本给定一个样本，将变换系数设置在末尾过程是相同的。 实时讨论了应用PCA的意义。

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说明：用于图像处理的独立分量分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,IDW距离反比加权方法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,多元数据分析的主分量分析投影。

说明：A 求解脸识别问题的新方法。我们的方法结合二维主成分分析法（2DPCA） 突出的方法之一提取特征向量和支持 向量机 （SVM）最强大分类判别方法。基于该方法的实验已经或数据库 ； 研究结果表明，建议方法可有效提高 分类费率。

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说明：用MATLAB实现单因素/两因素重复测量方差分析，自带工具包中只有非重复测量的方差分析函数ANOVA。anova_rm实现单因素；rm_anova2实现两因素

单因素 两因素 测量 方差分析

说明：主成分分析，是考察多个变量间相关性一种多元统计方法，研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构，即从原始变量中导出少数几个主成分，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此间互不相关.通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。

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