说明：我们考虑视觉的图像表示的问题分析。当表示图像作为载体， 特征向量空间是维数的非常高，这使得它的很难统计技术的应用 视觉分析。为解决这一问题，矩阵分解技术，如奇异向量分解 （SVD） 和非负矩阵分解 （NMF），受到越来越多的近几年的利息金额。 矩阵分解

matlab 编码 视觉 分析 稀疏 概念

说明：有均匀线阵的CRB曲线，添加噪声处理，isodata 迭代自组织的数据分析，使用matlab实现智能预测控制算法，多元数据分析的主分量分析投影，可以动态调节运行环境的参数。

算法 测试 优化 使用 支持 向量

说明：机器学习，支持向量机（SVM，还支持矢量网络）的监督学习模型相关的学习算法，分析数据，识别模式，用于分类和回归分析。给定一组训练实例，每个标记为属于两类，一种SVM训练算法构建了一个模型，分配新的实例为一类或其他，使其成为非概率二元线性分类。一个SVM模型是的例子如在空间中的点，映射使得的不同类别的...

matlab 支持 向量

说明：该程序是通过考察多个变量间相关性的一种多元统计方法，用来研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构，即从原始变量中导出少数几个主成分，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此间互不相关.通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。

matlab pca 分析 成分

说明：应用背景在这里，我们使用DCT特征提取和 ；支持向量机分类器。我们已经评估了这个人脸识别程序使用错误率。关键技术人脸识别DCT特征提取支持向量机分类器欧氏距离主成分分析（主成分分析）

matlab 识别 人脸 基于 支持 向量

说明：非常好的偏最小二乘分析的程序，包含了典型相关分析、主成分分析和多元线性回归。可以根据具体的需要更改代码变成非线性回归，建立多个自变量和多个因变量之间的关系应用很广。包含计算程序和画图表示结果的程序两个m文件。

最小二乘分析 多元线性回归 非线性回归

说明：本程序研究了已知电位分布的带电导体棒和方形平板的电荷分布模型，并利用矩量法对导体棒电荷线密度和平板的对角线电荷密度进行求解。讨论了不同模型下的算法和划分格数对电荷线密度结果的影响并经行了对比分析。

电位分布 带电导体棒 方形平板 电荷分布 矩量法 导体棒 电荷线密度 对角线电荷密度 划分格数 电荷线密度 对比分析

说明：模糊支持向量机与主成分分析在人脸识别中的应用

人脸--模糊 face-recognition fsvm_pca 向量机 向量机-matlab

说明：matlab平台ICA独立成分分析源代码。用法：[icasig，W] = Fasticadef(x) 输入量：x输出量：icasig（独立成分），W（分离矩阵）

独立成分分析 ICA-matlab-code matlab-ICA matlab-i 独立成分

说明：【2015五一联赛】A题参考文献：应用模糊数学定量化方法分析交通状况

五一高校联赛(原苏北联赛)