说明:最大信噪比的独立分量分析算法,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,包括面积、周长、矩形度、伸长度,处理信号的时频分析,迭代自组织数据分析,采用的是通用的平面波展开法。
说明:MATLAB源码,P0401:用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402:用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403:用Canny算子检测图像的边缘 P0404:图像的阈值分割 P0405:用水线阈值法分割图像 P0406:对矩阵进行四叉树分解 P0407:将图像分为文字和非文字的两个类别...
说明:这是一个十分完善的SVM算法。包括各种的线性核和非线性核。能够解决各种分类问题。
说明:基于matlab的k-means算法 较好的解决了图像分类聚类的问题
说明:Hungary Solution匈牙利算法的matlab程序(用以解决分配(指派)问题)
说明:ADBOOST的训练代码,有供训练的数据,弱分类器训练,强分类器训练,和错误率,对理解ADABOOST是很好的例程