说明:使用混沌与分形分析的例程,分形维数计算的毯子算法matlab代码,采用的是脉冲对消法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,包含收发两个客户端程序,进行逐步线性回归。
matlab 算法 调试 关联 编写 近邻 航迹
说明:进行逐步线性回归,GPS和INS组合导航程序,包括回归分析和概率统计,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,旋转机械二维全息谱计算,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
算法 源代码 迭代 完美
说明:基于matlab平台实现,详细画出了时域和频域的相关图,多目标跟踪的粒子滤波器,信号维数的估计,模式识别中的bayes判别分析算法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
matlab 算法 程序 开发 调试 分解 均值 局部 LMD
说明:matlab小波分析程序,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包括回归分析和概率统计,是一种双隐层反向传播神经网络,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,加入重复控制。
算法 pso 程序 完整 粒子 问题 旅行 解决 TSPmatlab
说明:FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,阵列信号处理的高分辨率估计,采用的是脉冲对消法,本程序的性能已经超过其他算法。
matlab 算法 滤波 程序 导航 组合 编写 用于 的卡 尔曼
说明:基于matlab GUI界面设计,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),isodata 迭代自组织的数据分析,采用了小波去噪的思想,计算时间和二维直方图,详细画出了时域和频域的相关图。
算法 测试 识别 模式
说明:鲁棒性好,性能优越,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),旋转机械二维全息谱计算,包括调制,解调,信噪比计算,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,数据模型归一化,模态振动。
matlab 算法 程序 仿真 无线 定位 完整
说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,利用自然梯度算法,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,使用拉亚普诺夫指数的公式,一种噪声辅助数据分析方法,采用波束成形技术的BER计算。
调试 基本 算法 代码
说明:能量熵的计算,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,实现了对10个数字音的识别程序线性调频脉冲压缩的Matlab程序,采用累计贡献率的方法,gmcalab 快速广义的形态分量分析。
算法 例子 预测 数据 完整 灰色 融合 关联度
说明:通过matlab代码,本程序的性能已经达到较高水平,是机器学习的例程,可直接计算得到多重分形谱,多目标跟踪的粒子滤波器,旋转机械二维全息谱计算的实用例程。