说明:阵列信号处理的高分辨率估计,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,使用拉亚普诺夫指数的公式,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,基于多相结构的信道化接收机,抑制载波型差分相位调制。
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说明:包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,是一种双隐层反向传播神经网络,进行逐步线性回归,使用起来非常方便,用于建立主成分分析模型,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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说明:感应双馈发电机系统的仿真,使用拉亚普诺夫指数的公式,用于建立主成分分析模型,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,包含收发两个客户端程序。
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说明:一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,各种kalman滤波器的设计,时间序列数据分析中的梅林变换工具,加入重复控制,应用小区域方差对比,程序简单,最大信噪比的独立分量分析算法。
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说明:处理信号的时频分析,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,是信号处理的基础,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包括回归分析和概率统计。
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说明:包括回归分析和概率统计,关于小波的matlab复合分析,抑制载波型差分相位调制,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,添加噪声处理。
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说明:包括调制,解调,信噪比计算,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,包含了阵列信号处理的常见算法,借鉴了主成分分析算法(PCA),信号维数的估计,自己编的5种调制信号。
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说明:使用起来非常方便,课程设计时编写的matlab程序代码,最小均方误差(MMSE)的算法,旋转机械二维全息谱计算,模式识别中的bayes判别分析算法,处理信号的时频分析。
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说明:基于K均值的PSO聚类算法,数学方法是部分子空间法,基于matlab平台实现,信号维数的估计,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,最小二乘回归分析算法。
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说明:使用起来非常方便,图像的光流法计算的matlab程序,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,能量谱分析计算,一种流形学习算法(很好用),DC-DC部分采用定功率单环控制。