说明：多分类任务和神经网络基础代码，可用于完成机器学习课程作业。本代码框架为斯坦福大学机器学习课程的课后作业3.由本人已经完成。下载后可用来借鉴，完成本次作业。其中主要内容可以再斯坦福大学网络公开课上学习。

分类 代码 任务 神经

说明：模式识别与智能计算matlab实现的源代码 主要有聚类分析 手写数字分类的实现

手写识别 matlab-CalCenter neartemplet 模式识别 模式-分类-代码

说明：matlab源代码，包括支持向量机分类算法（SVC_C，SVC_Nu），回归算法（SVR_Epsilon，SVR_Nu），以及One-Class算法。

支持向量回归 SVR 分类-代码 svm_toolbox 分类算法

说明：此文件实现自下而上关联向量机方法通过使用单独的函数中计算出的不同的内核函数的多类 RVM 分类。

matlab 分类 代码 程序 关联 向量

说明：完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，一个师兄的毕设，对于初学者具有参考意义，计算时间和二维直方图,包括脚本文件和函数文件形式，各种资源分配算法实现。

分类 代码 RVM 用于 向量 相关 全面 法例

说明：多个类的分类代码。它会给电力系统信号分类简要知识

matlab 分类

说明：此代码实现了TF-IDF 文本表示，为一个子函数，直接输入参数就可以调用运行，输入参数据两个：文本内容和特征词。输出可得到每个特征词下对应的权重。

matlab 分类 代码 tfidf 文本 运行 调用 直接

说明：BP神经网络算法，贝叶斯-最小距离分类器，可以用于模式识别。

BP神经网络算法 贝叶斯-最小距离分类器

说明：仿真效果非常好，鲁棒性好，性能优越，多目标跟踪的粒子滤波器，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，相关分析过程的matlab方法，各种资源分配算法实现。

求解 微分 源代码

说明：应用背景信号分形，信道特征提取，信号/信道分类等关键技术信号分形，信道特征提取，信号/信道分类等，直接读取信号点数，或者自行产生信号，输入分形树函数Untitled14，直接运行，注意把子函数FractalDim，盒维数放到一个目录下。

matlab 代码