说明：用matlab编写的实现ADABOOST算法的程序，包括级联分类器的设计。

级联-matlab adaboost adaboost-级联 adaboost级联 级联分类器

说明：自己编写的LVQ神经网络的算法matlab代码 实现成功苹果的果形 颜色 分类识别的LVQ神经网络功能，有实验报告和matlab代码 直接运行即可

MATLAB-颜色识别 （LVQ） lvq-matlab matlab-lvq 颜色分类

说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，欢迎大家下载学习，matlab开发工具箱中的支持向量机，进行逐步线性回归，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，能量熵的计算。

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说明：CU SVM Classifier Matlab Toolbox

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说明：《模式分类》第二版配套Matlab源代码-" Pattern Classification," the second edition of Matlab source code package

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说明：用matlab实验k-means算法，对数据进行分类。-Matlab experiments using k-means algorithm to classify the data.

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说明：这是模式识别中线性分类器中最常用的fisher线性分类器，并在结果中画出了分类线和分类效果

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说明：在葡萄酒制造业中,对于葡萄酒的分类具有很大意义,因为这涉及到不同种类的葡萄酒的存放以及出售价格,采用SVM做为分类器可以有效预测相关葡萄酒的种类,从UCI数据库中得到wine数据记录的是在意大利某一地区同一区域上三种不同品种的葡萄酒的化学成分分析,数据里含有178个样本分别属于三个类别(类别标签已给...

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说明：贝叶斯分类方法源于人类的日常生活，是最基础的一种分类方法。在数学上，它基于贝叶斯决策公式的计算来分类；在现实中，它基于人类对于分类的基本经验来完成分类。所谓分类的基本经验，就是远在使用机器来做模式识别之前，人类经常使用的“大概”概念，由人类加以总结之后形成了概率论的数学理论分支。

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说明：应用背景1. 掌握统计判别问题的含义，理解贝叶斯判别原理。 2. 编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 3. 观察各种因素对分类错误概率的影响。 关键技术模式识别的分类问题是根据识别对象特征的观察值将其分到某个类别中去， 统计决策理论是处理模式分类问题的基本理论之一。贝叶斯判别原理是统计模式识...

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