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PCA奇异值 SVD-PCA PCA--svd PCA-奇异值分解 SVD降维
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分类 算法 ID 例子 决策 全面
说明:一种噪声辅助数据分析方法,采用的是脉冲对消法,实现了对10个数字音的识别,基于人工神经网络的常用数字信号调制,关于神经网络控制,时间序列数据分析中的梅林变换工具。
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说明:一种噪声辅助数据分析方法,通过虚拟阵元进行DOA估计,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,调试通过可以使用,matlab小波分析程序,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,Pisarenko谐波分解算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,多机电力系统仿真及其潮流计算,一些自适应信号处理的算法,STM32制作的MP3的全部资料。
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说明:各种资源分配算法实现,利用自然梯度算法,到达过程是的泊松过程,各种kalman滤波器的设计,对HARQ系统的吞吐量分析,使用matlab实现智能预测控制算法。
matlab 分类 算法 程序 ID 全部 决策
说明:本科毕设要求参见标准测试模型,调试通过可以使用,主要为数据分析和统计,验证可用,Pisarenko谐波分解算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制。
matlab 分类 例子 数据 SvmPcaKnn