说明：谱聚类和SVM相结合的图像分割程序，这是用matlab编的谱聚类程序，该方法能有效的用于数据分类。

聚类-svm SVM--matlab 分割 聚类-分割 matlab-聚类-svm

说明：matlab编写的蛙跳聚类算法，可实现聚类分析，输出分类和准确率

准确率 聚类分类算法 聚类分析 蛙跳算法 聚类准确率

说明：运用奇异值分解定理的PCA方法在ORL人脸库上进行人脸识别，分类器为最近邻分类器，

pca人脸识别 PCA-奇异值分解 分类器 人脸分类 奇异值分类器

说明：TwoMethodsThe 两个方法用于绩效评价的评价可能有以下几点： a) 图像灰度分割图像由 K-均值 （K = 3） b） 图像分割通过设置两个值 forintensity 阈值。在这两个上面提到的方法，我们地面的真理是灰色的形象，我们有两种方法之一在应用之前手动分割。Implementati...

matlab 分类 分割 图像 性能 KMeans 方法 阈值 强度

说明：线性判别分析法源代码，LDA算法，输出分类结果

线性判别分类 LDA分类算法 lda-线性 LDA判别分类 LDA分类

说明：人脸识别程序，采用的是knn分类器，基于类内类间距离准则，特征提取。

类内类间距离 类内距离准则 KNN--人脸 类间距离 face-knn

说明：c-mean聚类算法源代码，通过对输入数据进行训练和分类类别设定，能够得到数据的聚类图。

聚类-训练 c-mean-clustering 聚类算法 分类-代码 mean

说明：进行图像分类时，图像分割对图片4*4分块，求主要颜色特征，提炼知识。

分块分割 图片分类MATLAB 图片分类 MATLAB图像分类 图像特征

说明：K-means聚类，将多个点根据各自的坐标，一定的算法分析，在matlab上可以看到聚类结果图像，帮助人们更好的分类不同的点，确定选址问题

点k-means 选址 matlab-选址 聚类-选址 图像分类

说明：SVDD 是一种重要的数据描述方法, 它能够对目标数据集进行超球形描述, 并可用于异类点检测或分类. 在现实生活中目标数据集通常包含多个样本类, 且需要同时对每一个样本类进行超球形描述。

超球形 异类点检测 SVDD