说明：MVU算法的详细分析，标准的分类算法，高效实现分类
分类算法 分类 MVU UMV-编程语言 MVU算法
说明：分别使用最近邻（KNN），朴素贝叶斯（NB）和支持向量机（SVM）算法实现的分本分类的作业，内含数据集合以及详细的实验报告。
最近邻分类 贝叶斯 SVM实验报告 贝叶斯-分类 SVM分类
说明：利用matlab进行小波分解，然后重构得到融合影像，并进行傅里叶分类。
小波影像分类 影像分类 影像融合 傅里叶分类
说明：K均值聚类算法，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法
k均值图像处理 K均值图像识别 图像识别-分类 K. k均值-聚类
说明：K-MEANS聚类算法，以及PSO和QPSO算法改进K-MEANS算法，breastcancer数据验证了该分类模型的有效性
k-means-聚类 K-means的改进 qpso-k-means PSO——分类 QPSO-聚类
说明：识别三类手势，采用贝叶斯分类器，提取hu不变矩特征
识别分类 手势识别MATLAB 手势-分类 手势识别-matlab 手势识别
说明：基于极化熵，极化散射角，以及反熵的whishart聚类，还提供了freeman分解的代码
sar-聚类 sar-分解 SAR SAR分解 SAR-MATLAB
极化熵 极化散射角 whishart聚类 freeman分解
说明：matlab实现的k均值聚类算法，可以实现对大量数据的有效分类
K. k均值分类 K_average K均值 聚类算法
说明：kfcm，为模糊核聚类算法，用于将低维的数据映射到高维进行分类，是较先进的算法
高维聚类 KFCM-II fuzzy KFCM 模糊核聚类
