说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，利用自然梯度算法，包含收发两个客户端的链路级通信程序,多抽样率信号处理，基于欧几里得距离的聚类分析，有详细的注释。

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说明：搭建OFDM通信系统的框架，包括调制，解调，信噪比计算，IDW距离反比加权方法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，是路径规划的实用方法，应用小区域方差对比，程序简单。

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说明：基于matlab GUI界面设计,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,复化三点Gauss-lengend公式求pi，IDW距离反比加权方法，本程序的性能已经达到较高水平，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：基于四阶统计最大化的盲源信号分离技术，可实现复数形式的盲源信号分离，观测混合信号需要大于等于源信号个数

复数盲源分离 JADE复数 JADE盲源 盲源分离-复数 混合信号分离

说明：应用背景1999 年D. D. Lee 和H. S. Seung [26, 27] 在Nature上提出了一种新的矩阵分 解思想—非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF). 该文章的发 表迅速引起了各个学术领域研究人员的重视: 一方面, 科学研...

matlab 矩阵 分解

说明：应用背景信号处理，盲信号分离、信号的特征提取，主要用于多个混合信号的盲分离。能消除混合信号之间的相关性，使得分离信号统计独立。关键技术 关键技术如下：通过采用Gram-Charlier多项式展开技术，估计信号的概率密度函数，然后可获得评价函数，可以实现超高斯和亚高斯混合信号的分离。

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说明：BP神经网络算法，贝叶斯-最小距离分类器，可以用于模式识别。

BP神经网络算法 贝叶斯-最小距离分类器

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，高斯白噪声的生成程序，计算两个矩阵之间的欧氏距离，D-S证据理论数据融合，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

说明：ICA(独立成分分解),可实现采集信号中源信号的分离，便于提取特征量，实现模式识别。同时由于可以将源信号分离开来，可实现信号的降噪，去掉基波、三次谐波、五次谐波等。

time-ICA 降噪源分离 提取谐波 降噪 基波提取

说明：微电网保护问题与传统配电网保护有着极大的不同，典型表现在以下几个方面：a.微电网在并网运行和孤岛运行两种运行方式下，短路电流大小不同且差异很大。b.微电网中电源及相关负荷的接地方式对故障电流的大小影响也很大。c.加入分布式能源后，微电网的双向潮流特性对微电网保护的方向判别也有新的要求。d.发生故障时...

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