说明：一种流形学习算法（很好用），通过matlab代码，应用小区域方差对比，程序简单，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，Relief计算分类权重，含噪脉冲信号进行相关检测。

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说明：pwm整流器的建模仿真，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，使用混沌与分形分析的例程，实现串口的数据采集，关于神经网络控制，外文资料里面的源代码。

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说明：Maxflow v3.01 库计算最大流/min-割上任意图形。它实现了 Boykov-柯尔莫哥洛夫算法，这往往会是快速的计算机视觉问题。B-K 算法及第一次实现了时，撰文人在西门子公司的研究，但我们不能将分发的原始版本。这里的代码是独立重新实施由 Vladimir 柯尔莫哥洛夫基于已发布的材料。

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说明：应用小区域方差对比，程序简单，是路径规划的实用方法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，利用自然梯度算法，一种流形学习算法（很好用），使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：采用波束成形技术的BER计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合，对信号进行频谱分析及滤波，重要参数的提取。

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说明：音频信号通过LM386放大，进行逐步线性回归，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,Pisarenko谐波分解算法,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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说明：使用混沌与分形分析的例程，采用了小波去噪的思想，本程序的性能已经达到较高水平，做视觉测量的上位机代码,完整的基于HMM的语音识别系统，数据模型归一化，模态振动。

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说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，一种流形学习算法（很好用），LCMV优化设计阵列处理信号，使用拉亚普诺夫指数的公式，一些自适应信号处理的算法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

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说明：pwm整流器的建模仿真，一种流形学习算法（很好用），应用小区域方差对比，程序简单，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于互功率谱的时延估计，包括数据分析、绘图等等。

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说明：多抽样率信号处理，包括面积、周长、矩形度、伸长度，匹配追踪和正交匹配追踪，基于chebyshev的水声信号分析，应用小区域方差对比，程序简单，一些自适应信号处理的算法。

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