说明：一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,进行逐步线性回归，matlab开发工具箱中的支持向量机，各种kalman滤波器的设计，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，采用热核构造权重，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，信号维数的估计，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。

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说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，基于互功率谱的时延估计，有详细的注释，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

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说明：插值与拟合的matlab实现，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，信号处理中的旋转不变子空间法，虚拟力的无线传感网络覆盖，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,有小波分析的盲信号处理。

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说明：包括调制，解调，信噪比计算，重要参数的提取，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，一种流形学习算法（很好用），PLS部分最小二乘工具箱,搭建OFDM通信系统的框架。

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说明：FMCW调频连续波雷达的测距测角，isodata 迭代自组织的数据分析，调试通过可以使用，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，均值便宜跟踪的示例，重要参数的提取。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,通过虚拟阵元进行DOA估计，计算加权加速度,数据模型归一化，模态振动，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，外文资料里面的源代码。

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说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

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说明：主要内容包括:利用MATLAB 制作统计报告或报表;从文件中读取数据到MATLAB;从MATLAB中导出数据到文件;数据的平滑处理、标准化变换和极差归一化变换;生成一元和多元分布随机数;蒙特卡洛方法;参数估计与假设检验;Copula理论及应用实例;方差分析;基于回归分析的数据拟合;聚类分析;判别分析...

说明：针对矿浆管道工况调整给泄漏检测带来的干扰，准确提取泄漏信号的特征量是降低泄漏误报、漏报的关键。为此，提出了一种基于经验模态分解（EMD）、Hilbert能量谱与变量预测模型（VPMCD）相结合的泄漏检测方法。该方法首先将压力信号分解成若干个固有模态函数（IMF）之和，然后将IMF分量进行Hilber...

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