说明：核主成分分析法，用matlab实现，极为精彩.不可错过
核主成分分析 核主成分 主成分 kpca-核 KPCA
说明：该程序是盲源分离算法中时域—频域分离算法，该算法应用范围广泛。
时频盲分离 频域算法 频域盲源分离 频域盲分离 分离算法
说明：最大似然估计分类算法的matlab实现，可以对需要分类的数据进行最大似然分类。
数据分类 似然 matlab分类 分类 数据分类-matlab
说明：混沌与分形理论是最新兴起的金融市场理论，这是混沌与分形分析的例程，需要的请自行下载
fractal 分形理论 matlab-分形 金融 分形-matlab
说明：核主成分分析方法，是主成分分析的一种改进算法，是一种非线性的特征提取方法。
非线性特征 特征提取算法 核主成分分析 核-线性 改进KPCA
说明：预估校正法，关于解分数阶微分方程的算法程序，适合非线性方程
分数阶非线性 预估校正 线性分数阶 预估校正法 分数阶方程
说明：PCA主成分分析的标准matlab程序，可通用，非常有效
PCA成分 pca-主成分 matlab-PCA MATLAB的PCA PCA-主成分分析
说明：为解决PCA不适合多指标综合分析中非线性主成分分析的问题 ，采用核主成分分析 (kpca)方法 ，对我国不同地区 16种腐乳的品质进行了综合评价。
kpca得到主成分 综合评价方法 pca 综合评价 KPCA
说明：PCA(主成分分析)的matlab源代码，包含测试例子及使用文档，该算法主要用于图像分类时特征的降维。
图像PCA 主成分分析 matlab-pcapro 图像降维算法 PCA例子
说明：线性判别分析法源代码，LDA算法，输出分类结果
线性判别分类 LDA分类算法 lda-线性 LDA判别分类 LDA分类
