说明:七个RBF神经网络的源代码:基于梯度法、OLS、聚类、k均值聚类、函数逼近的RBF 网设计算法,及预测模型
说明:一个关于bp算法的大全,有matlab、c、c++的源代码都有,还有bp神经网络源程序,感兴趣的就看看吧
说明:用MATLAB实现自适应神经模糊推理系统(ANFIS)结构训练。代码中,首先创建一个初始原ANFIS结构,然后采用遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)来训练ANFIS。此进化训练算法可用于解决非线性回归函数逼近问题。
说明:信号与系统基础知识包括连续信号与模型、离散信号与模型;常用信号变换包括Z变换、Chirp Z变换、FFT变换、DCT变换和Hilbert变换等;离散系统结构包括IIR、FIR和Lattice结构;IIR滤波器设计包括模拟和数字低通、高通、带通与带阻滤波器设计,以及基于冲激响应不变法和双线性Z变换法的...
说明:无迹卡尔曼滤波UKF摒弃了对非线性函数进行线性化的传统做法,采用卡尔曼线性滤波框架,对于一步预测方程,使用无迹变换UT来处理均值和协方差的非线性传递问题。UKF算法是对非线性函数的概率密度分布进行近似,用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度,而不是对非线性函数进行近似,不需要对Jacobian矩阵...