说明：用遗传算法优化RBF网络参数，减小RBF网络在函数逼近中的误差
说明：A题的有用的参考文献
说明：A题已做出，把参考资料分享给大家
说明：2010 精选A题相关matlab程序算法代码
说明：RBF为径向基函数，RBF网络把网络看作对未知函数的逼近器。输入信号为正弦信号u(k)=0.35sin(3*pi*t)，采用时间为0.001s,网络隐层神经元个数取m=4，网络结构为输入层2-隐层4-输出1，网络的出事全职取随机值，高斯函数的初始值取Cj=[0.65,0.65]T,B=[1.35,1...
说明：基于RBF神经网络整定的PID控制径向基函数具有单隐居的三层前馈网络。是—种局部逼近网络，己证明它能以任意精度逼近杠意连续函数。
说明：matlab应用于神经网络：利用BP算法及Sigmoid函数，研究函数的逼近问题。
说明：该程序是用matlab语言实现应用BP神经网络逼近非线性函数，文档中包括了matlab的m文件，验证文件还有说明文件。
BP-neural-network BP-network neural-network The-neural-network BP
说明：利用T-S模糊神经网络对非线性函数进行逼近，已成功运行，有注释，对学习模糊神经网络帮助很大。