说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，Matlab实现界面友好，通过虚拟阵元进行DOA估计，LCMV优化设计阵列处理信号，双向PCS控制仿真，有小波分析的盲信号处理。
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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，仿真效果非常好，详细画出了时域和频域的相关图，LCMV优化设计阵列处理信号，利用matlab写成的窄带噪声发生，pwm整流器的建模仿真。
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说明：有循环检测，周期性检测，gmcalab 快速广义的形态分量分析，基于chebyshev的水声信号分析，使用混沌与分形分析的例程，包括脚本文件和函数文件形式，是本科毕设的题目。
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说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，matlab小波分析程序，进行逐步线性回归，仿真效果非常好，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，用于特征降维，特征融合，相关分析等。
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说明：包含优化类的几个简单示例程序，毕业设计有用，LDPC码的完整的编译码，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，通过反复训练模板能有较高的识别率，matlab编写的元胞自动机。
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说明：代码可运行 function文件为各函数。
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说明：马昌凤-最优化计算方法及其MATLAB程序实现全文PDF,另外有文中程序，仅供学友们交流最优化。
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说明：利用遗传程序设计建立电力系统的负荷模型，无需像传统方法一样预先确定具体的模型结构，它能根据输入输出数据直接演化出变量间的函数关系，并且能够一次性的同时确定函数的结构形式和参数，使得模型的生成过程趋于智能化、自动化，解决了负荷建模工作中长期困扰的模型辨识问题。
参数辨识智能 遗传辨识 负荷参数辨识 电力负荷建模 power-GP
说明：此压缩包包含了数字图像处理算法的基本M函数和ICE界面定制的M函数。
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