说明：适用于优化算法的标准测试函数，包括Sphere，Rosenbrock，Griewank，Ackley，Rastrigin等等经典测试函数，适用与各种智能优化算法，如遗传算法、模拟退火、粒子群算法等等经典算法

matlab 算法 测试 函数 优化 标准

说明：一、用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1.　BP网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2； 2.　适应值计算函数：gabpEval.m； 3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m；二、用GA先求BP...

GA BP网络 权重算法

说明：分类和回归。 Matlab工具箱基于快速的LS-SVM训练和仿真算法构建。相应的函数调用可用于分类和函数估计。 plotlssvm函数显示模型的仿真结果和训练区域中的点。

分类与回归 工具箱 LS-SVM 算法 函数 plotlssvm

说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器

说明：这是一个径向基函数神经网络，通过RBF网络的学习算法来逼近一个二维函数，并利用LMS算法来进行权值调整。

RBF--权值-LMS 径向基函数 RBF-学习算法 RBF网络-LMS算法 RBF

说明：基于核函数的偏最小二乘算法，先对原矩阵进行核函数非线性变化，再用非线性迭代求解

mood3x7 matlab-核函数 核偏最小二乘 求解核函数 kpls--matlab

说明：自己用matlab编写的最优化算法，包括0.618，梯度法，共轭梯度法，罚函数法.

罚函数matlab 共轭梯度算法 罚函数-最优化 罚函数法 共轭梯度法

说明：自己写的关于粒子群算法求函数最小值的例程，简单易懂，对理解算法有很大帮助

pso最小值matlab 函数最小值 粒子群-最小值 最小值 求最小值函数

说明：基于BP神经网络算法的函数逼近，利用matlab实现BP算法逼近任意非线性函数

逼近--matlab-bp BP bp-函数 神经网络算法-matlab BP-matlab

说明：matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解1核心函数： 初始种群的生成函数

GA-MP Ga-tsp-matlab GA-matlab GA-FCM matlab遗传算法