说明：一个遗传算法的函数优化，求函数的最小值，matlab编写的程序
最小值 求最小值函数 遗传算法-最小 genetic-minimization paikepdf2
说明：免疫算法实现多峰、多极值函数平面曲面拟合
拟合曲面-函数 MATLAB-拟合平面 matlab拟合平面 多峰函数 免疫算法
说明：信源函数 randerr 产生比特误差样本 randint 产生均匀分布的随机整数矩阵 randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵 wgn 产生高斯白噪声 信号分析函数 biterr 计算比特误差数和比特误差率 eyediagram 绘制眼图 scatterplot 绘制分布图 symerr ...
分组码 BCH-最小距离 最小量化误差 量化控制 矩阵转换器
说明：粒子群算法(pso)标准测试函数验证程序。在一个m文件中包括了目前文献中用于验证的7个标准测试函数(Ackley等)、三维动态显示，粒子过分集中时打散等功能。旨在为学习和研究者pso算法的同仁提供一个功能较为完备、简单易懂的标准版本，对于初学者可以通过此程序快速的实现入门，以便将更多的精力投入到深层
others 算法 测试 pso 程序 函数 标准 粒子 验证
说明：小波神经网络的源程序: 1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数) 3.遗传算法优化后逼近 :GA_Wnn_test.m (内部调用遗传算法的,初始化,适应度,解码函数)-genetic algorithm opt...
matlab 神经网络 源代码 非线性 函数
说明：粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO。它具有精度高，收敛快等优点，广泛用于系统辨识、函数优化等领域。文件pso.m是粒子群算法辨识程序，在此基础上，需要自行编写目标函数计算程序以实现不同系统的参数辨识。(Particl...
PSO 粒子群算法 群优化算法 鸟群觅食算法
说明：拟牛顿法和最速下降法(Steepest Descent Methods)一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息，所以有时比牛顿法(Newton...
拟牛顿迭代法 无约束优化 拟牛顿法 导数约束 优化 s函数
说明：用遗传算法求解函数极值，直接在matlab中运行即可。
遗传算法-函数 遗传-极值 遗传算法-极值 极值-matlab 遗传算法-matlab
说明：BP神经网络算法关于二元函数逼近拟合的matlab的程序
BP-二元函数 二元函数拟合 site:www.pudn.com bp神经网络-matlab bp-逼近
