说明：简单的PSO算法例程，基于多个测试函数。粒子群优化算法通过选择合适的游程员百分比来优化具有多个局部极小值的多峰函数。在这种情况下，搜索代理具有较快的收敛速度并收敛到全局最优解。
GSO PSO函数 pso测试函数
说明：1、求冲激函数、阶跃函数及三角函数的小波变换2、模极大值曲线3、求它们的李氏指数
冲激函数 阶跃函数 三角函数 小波变换
说明：约束最优化方法－－最速下降法(也叫梯度法)，是人们用来求多个变量函数极值问题的最早的一种方法。
约束极值 最优化 gradient-methods gradient-descent matlab-优化
说明：罚函数法求解约束方程注释非常详细自己编的源程序
penalty 罚函数法 约束--极值 penalty-method constraint
说明：使用遗传算法求函数的极小值的一个例子，使用遗传算法求函数的极小值的一个例子
极小值算法 遗传算法-小 极小值 find-minimum-matlab 遗传算法
说明：最优化DFP牛顿法的代码，求多维函数的极小值问题。
最优化 DFP 牛顿法 多维函数 极小值
说明：黑塞矩阵（Hessian Matrix），又译作海森矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等，是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家Ludwig Otto Hesse提出，并以其名字命名。黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题，利用黑塞矩阵可判定多元函数的极值问题...
Hessian矩阵 二阶偏导数 海瑟矩阵 局部多项式法 海森
说明：数学建模算法整理
数学算法
说明：在前人工作的基础上深入分析了探讨了神经网络和思维进化算法的思想精髓、主要算法及特点,并将其应用于变压器的故障诊断当中,取得了良好的诊断结果。 人工神经网络利用本身分布式并行处理、自学习、自适应、非线性映射以及联想记忆等优点,为解决传统方法的不足开辟了新途径。但是由于神经网络自身结构特点,这种方法的收...
matlab 算法 神经网络 bp 函数 优化 拟合 非线性 思维 进化
说明：请大家看一看， 我编的这个用遗传算法求f(x)=xsin(10pi*x)+2.0 x为-1到2区间的值
gafunction genetic 遗传算法-matlab 遗传算法 遗传算法--函数优化
