说明：拉格朗日乘子法最优值求解，求解函数的最小值，极小值求解，求解速度快，效率高。

拉格朗日求解 拉格朗日乘子 乘子法 拉格朗日 朗格朗日乘子

说明：遗传算法，用MATLAB编码得到：函数最大值为3905.9262，此时两个参数均为-2.0480，有时会出现局部极值，此时一个参数为-2.0480，一个为2.0480。变异概率pm=0.05，交叉概率pc=0.8。

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说明：拟牛顿法是求解优化问题的一种重要方法，本文在 Matlab 平台上，运用 拟牛顿法对最小值问题进行了无约束优化求解。计算结果表明，拟牛顿法能够比 较精确地计算函数的极小值。

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说明：SCHURCOHN(A) 解决了反射系数的多项式 A 与学位 M.如所述的 Schur 科恩稳定性标准，反射系数的绝对值必须是小于 1，极点在单位内设 圈子。函数的输出是排列按降序 （即 K(M)、 K(M-1) 等） 的反射系数。

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说明：线性自适应滤波和传统非线性方法的基本概念。接着介绍核自适应滤波的数学基础-再生核希尔伯特空间理论。此处着重强调了核自适应滤波器是一个通用的函数逼近器、在自适应过程中无局部极小值而仅需要合理的计算资源。其次，本书研究了核自适应滤波系列中最简单的核最小均方算法。其三，介绍了核仿射投影算法，具体包括四个类...

说明：绝对的lowe老人家提出的sift算法源码，配套有文档说明，对于初学者极度有用，还有我添加的注释我移植的仿射变换函数，绝对值得下的资源~！

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说明：BFGS算法: 可以解决无约束的最优化问题，如求目标函数的极值等。

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说明：基于matlab的memetic算法源代码，用于求解函数的极值，用于优化算法，供参考

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说明：应用背景细菌觅食技术在许多控制系统中的应用。在这里，我用细菌觅食，以获得全球最低的解决方案活函数。在哪里使用，有760个局部极小值解。关键技术细菌觅食技术在许多控制系统中的应用

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说明：利用粒子群算法求解函数的极值，用于多目标模型优化。

多目标粒子群算法 粒子群算法