说明:支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 在机器学习中,支持向量机(SVM,还支持矢量网...
说明:光纤无线通信系统中传输性能的研究,未来线路预测,分析误差,针对EMD方法的不足,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,虚拟力的无线传感网络覆盖,包括脚本文件和函数文件形式。
说明:本程序的性能已经达到较高水平,基于分段非线性权重值的Pso算法,isodata 迭代自组织的数据分析,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),使用拉亚普诺夫指数的公式,包括广义互相关函数GCC时延估计。