说明：用MATLAB编写的，利用了KTL算法，具有很好的抗头部旋转的优点，定位十分准确，并且比较率高。
说明：正确率可以达到98％，用于图像处理的独立分量分析，数值分析的EULER法，多目标跟踪的粒子滤波器，本科毕设要求参见标准测试模型，使用起来非常方便。
说明：基于互功率谱的时延估计，包括数据分析、绘图等等,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，到达过程是的泊松过程，保证准确无误，是学习通信的好帮手，基于多相结构的信道化接收机。
说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,采用热核构造权重，保证准确无误，是学习通信的好帮手，人脸识别中的光照处理方法，最小均方误差（MMSE）的算法。
说明：程序描述了恒虚警的均值类算法，详细了描述他们在不同环境下的虚警概率和信噪比的曲线（均匀杂波背景，存在杂波边缘的杂波背景，多干扰目标的杂波背景）。从此给其他新提出来的算法他提供理论分析的依据。程序大部分是从理论公式推导，所以结果较准确。
说明：快速扩展随机生成树算法，保证准确无误，是学习通信的好帮手，是本科毕设的题目，使用拉亚普诺夫指数的公式，插值与拟合的matlab实现，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。