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matlab beginers 神经网络 代码 网络 研讨会 帮助

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代码分类: 其他

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代码描述

中文说明: 这里产出的计算从一个特别的无量纲分析。这种分析意味着无量纲变量的定义。这些变量允许减少变量的数目和方程来解决的数量。这些变量是从压缩机特性变量的生成: 吸入和排出压力 压缩机制度 吸制冷剂密度 压缩机的排气量 质量流量 此方法的优点是能够准确地描述的压缩机行为从一套最低限度的数据。 此外,此方法使执行良好插值。请考虑在以下方法的说明: 在这里,也作为一种假设的制冷剂中的油量不是认为。 此组件即是说有电阻元件,因果的关系的变量将被计算到组件中的大规模流量以及输入和输出的焓流率。要计算它们,请使用以下无量纲变量


English Description:

Here outputs are computed from a special dimensionless analysis. This analysis implies the definition of dimensionless variables. These variables allow reducing the number of variables and the number of equations to solve. These variables are built from the compressor characteristic variables that are:   the suction and discharge pressures the compressor regime the suction refrigerant density the compressor displacement the mass flow rate The advantage of this is to be able to describe accurately the compressor behaviors from a minimum set of data. In addition, this method enables


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