说明：实现BP神经网络训练的小程序。采用单输入单输出的3层BP网络，神经网络隐层采用标准的sigmoidal激活函数，输出层采用线性激活函数。

激活函数 sigmoidal function BPnetwork 激活函数matlab 3层神经网络

说明：这个mscripts可以准确地进行俯仰第一次检测通过短时过零和短时能量估计分析，找到浊音区域，然后用hps算法求出语音的基音值。

mscripts 俯仰 短时过零 短时能量 浊音 hps算法 基音值

说明：信源数估计算法AIC，AIC准则不是一致性估计，即在大快拍数的场合他仍然有较大的误差概率。

信源数估计 快拍数 误差 信源估计 AIC 估计 AIC 快拍数

说明：        准备常规的边缘提取功能。通过输入不同的参数，可以实现Sobel算子，Prewitt算子，Roberts算子，Marr算子和Canny边缘检测。实验图片可选。

边缘提取 Sobel Prewitt Roberts Marr Canny 边缘检测 算子

说明：神经网络PID控制的阶跃响应可以准确跟踪输入信号，各种指标均满足要求。

神经网络 PID控制 阶跃响应 跟踪信号 BP神经网络算法

说明：使用改进的LBP算法CLBP实现图像纹理特征的提取，并使用卡方统计方法计算类间距离并实现图像分布。经实验，对15类病毒图像进行分类，不调任何参数的情况下实现67 以上的准确率。

LBP算法 CLBP 图像纹理特征提取 卡方方法 病毒图像

说明：对于参数估计问题,克拉美罗界(简称CRB)为任何无偏估计量的方差确定了一个下限. 即不可能求得方差小于下限的无偏估计量,并为比较无偏估计量的性能提供了一个标准. 本程序对CLRB（克拉美罗下界）进行了描述，预留了参数。 希望能对同志们提供帮助。

克拉美罗界 CRB CLRB 克拉美罗下界

说明：D Simon的生物地理学优化算法，内亦包含相同环境下的其他优化算法，如粒子群算法、差分进化等，且含有标准测试函数

D Simon 生物地理学 优化算法

说明：高阶拟合出光纤模式折射率和波长的关系并计算出较为准确的波导色散，同时计算出材料色散，并最终得到光纤的总色散。

光纤色散 波导色散 光纤波导模式 光纤 波导色散-材料色散-计算

说明：建立了精准的电机模型，实现对电机的控制，协助驾驶员操纵车辆转弯。

电机模型 电机 控制 协助驾驶员 车辆转弯