说明：光谱值直接变化RGB值，快捷、方便 准确。

光谱-RGB 光谱值-RGB值 光谱rgb 光谱

说明：分别用BP神经网络和RBF神经网络实现近红外光谱的汽油辛烷值预测，两种方法用相对误差以及决定系数进行性能评价，最后绘制图仿真曲线。有较为详细的注释，并有仿真数据。

BP RBF 神经网络 BP神经网络 RBF神经网络 红外光谱 汽油辛烷值

说明：有导师学习的神经网络算法组合，有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测。

组合预测 辛烷值 光谱 神经网络 汽油辛烷值

说明：光谱分析中的聚类方法和判别方法，包括：系统聚类、K均值聚类、距离判别、SIMCA法、kNN法等。

光谱聚类分析 SIMCA聚类分析 判别分析 matlab-光谱KNN 光谱距离

说明：高光谱数据处理基本算法，异常点检测，端元提取，丰度图K均值聚类，PCA算法

hyperspectral-matlab PCA--matlab pca PCA-高光谱 高光谱

说明：高光谱遥感图像模糊c均值聚类算法的matlab实现

高光谱图像 遥感-图像 聚类-遥感 遥感聚类-MATLAB 模糊聚类-图像

说明：光谱分析中的聚类方法和判别方法，包括： 系统聚类、K均值聚类、距离判别、SIMCA法、kNN法等。

​光谱分析 聚类方法 判别方法

说明：给出了一种极限学习机（elm)算法，并用汽油近红外光谱辛烷值数据集对ELM网络进行训练，最后用ELM对汽油辛烷值进行预测，并对预测结果进行评价。文件内含ELM工具箱，可直接在MATLAB运行。

辛烷值预测 辛烷值 近红外 极限学习机 数据预测

说明：由matlab神经网络工具箱提供的函数，利用BP神经网络及RBF神经网络分别建立汽油样品近红外光谱及其辛烷值的数学模型，并对模型的性能评价。

bp-评价 神经网络-光谱 光谱神经网络 近红外光谱 RBF

说明：对图像的融合结果进行评价，有均值，标准偏差，熵，梯度，相关系数，光谱扭曲度

图像融合评价 图像光谱评价 光谱扭曲度 图像融合 ronghejieguopingjia