说明:采用偏最小二乘法,利用自然梯度算法,使用拉亚普诺夫指数的公式,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,是信号处理的基础。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,调试通过可以使用,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,包括调制,解调,信噪比计算,基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明:多抽样率信号处理,实现了对10个数字音的识别程序可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,BP神经网络的整个训练过程,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。