说明:经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1] ,该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解,无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...
说明:%%%%%%倒谱是以逆傅里叶变换的结果(IFT)对一个信号的谱估计的对数。有一个真正的倒谱,复倒谱,功率倒谱,和相位倒谱。特别是功率倒谱在人类语言的分析应用。操作被称为逆倒谱分析,加权,或%%%%%%%倒谱分析。
说明:论述了多种时频分析方法,其中包括短时傅里叶变换、Cohen类时频分布、Hilbert-Huang变换、引入小波包分解的改进型Hilbert-Huang变换。
说明:分数阶傅里叶变换计算方面,均值便宜跟踪的示例,使用起来非常方便,利用matlab GUI实现的串口编程例子,光纤无线通信系统中传输性能的研究,使用混沌与分形分析的例程。
说明:毕设内容,高光谱图像基本处理,在matlab R2009b调试通过,实现串口的数据采集,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,Pisarenko谐波分解算法,分数阶傅里叶变换计算方面。
说明:这个文件是关于分数阶余弦变换的MATLAB代码和分数阶傅里叶变换MATLAB代码,可以用于图像处理加密、滤波等用途,一维的变换实测在即接近整数时会有较大差距,可能算法比较旧,二维的变换没用过,可能和一维的由类似的问题,如果有需要的可试一下,最近我在做关于分数阶傅里叶变换的工作,希望能够交流一下