说明:利用Crank-Nicolson 方法解决偏微分方程-using Crank-Nicolson solution PDE
说明:目前,基于偏微分方程的图像处理方法的研究,也是图像去噪的研究热点方向,并且己经取得了一定的理论和实际应用方面的成它的去噪过程为通过建立噪声图像为某非线性PDE的初始条件,然后求解这个PDE,得到在不同时刻的解,即为滤波结果。
说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,算法优化非常好,几乎没有循环,实现六自由度运动学逆解算法,本程序的性能已经超过其他算法,包括随机梯度算法,相对梯度算法,matlab开发工具箱中的支持向量机。
说明:使用向后欧拉方法求解抛物型偏微分方程!
说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,可以动态调节运行环境的参数,实现六自由度运动学逆解算法,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。