说明:人脸检测,基于肤色信息的皮肤区域粗检。自适应高斯模型,
说明:本系统设计并实现了一种基于色度空间的最邻近n帧改进算法,以提高传统混合高斯模型的目标检测效果。当光照发生突然变化时,利用像素点的色度信息代替RGB值,有效避免亮度突变的干扰;为了反映背景的动态变化,检测系统使用各高斯分布在最近n帧与像素点测量值的匹配次数的指数函数实现权重值的更新。
说明:该模型主要适用于教育用途。大约需要40秒(英特尔酷睿,2GHz)在Windows XP上运行。可以得到更多的信息通量的足迹。在四个不同的位置(蓝色,红色,黄色和绿色),在个不同的位置,以使他们的常规释放1000个粒子,让他们分散/扩散,因为它们被运输的水平风。该脚本可用于选择图中的区域,并计算出蓝色...
说明:BP神经网络模型,用于根据反馈信息,调整,以达到最优值