说明:1.用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号,并显示各自时域波形图 2.进行FFT变换,显示各自频谱图,其中采样率,频率、数据长度自选 3.做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4.用IFFT傅立叶反变换恢复信号,并显示恢复的正弦信号时域波形图。
说明:针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点,文献[1]提出了一种新的chirplet分解快速算法。该算法利用计算信号的二次相位函数,得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论,此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计;然后通过解线性调频技术获...
说明:仿真信号的FFT频谱和功率谱,绘制了emd分解结果,以及瞬时包络和瞬时频率图,还有Hilbert-Huang谱和Hilbert边际谱。
说明:信号的希尔伯特-黄变换,IMF分解,对IMF进行Hilbert处理,绘制二维/三维时-频图,时间-能量图(瞬时能量谱) ,频率-能量图(希尔伯特谱)