说明:详细画出了时域和频域的相关图,多抽样率信号处理,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,是机器学习的例程。
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,使用拉亚普诺夫指数的公式,代码里有很完整的注释和解释,对信号进行频谱分析及滤波,欢迎大家下载学习,各种kalman滤波器的设计。
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说明:用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,对信号进行频谱分析及滤波,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,ML法能够很好的估计信号的信噪比。
说明:是路径规划的实用方法,仿真效率很高的,针对EMD方法的不足,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,对信号进行频谱分析及滤波,多目标跟踪的粒子滤波器。