说明：优秀论文及配套源码。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量...

EMD分解能量谱 暂态扰动检测 论文源码 系统辨识论文 HHT瞬时能量谱

说明：应用背景应用frft对线性调频信号进行检测的程序关键技术应用frft对线性调频信号进行检测的程序，原理是以变换阶数（不同的分数阶域）为变量对观测信号进行分数阶变换，形成信号能量在时频平面上的二维分布，在此平面上按阈值进行峰值点的二维搜索即可检测线性调频信号并估计其参数

matlab 检测 frft lfm

说明：接收端采用的算法和程序流程与发送端发送的OFDM符号的帧结构有关系。具体的帧结构，以及定时估计，频偏估计，剩余误差跟踪的算法可参考算法说明文档。这里对程序的流程进行说明。 首先根据短训练字的特性进行相关运算，进行信号到达检测，当检测到相关值大于门限一定次数后，认为有信号到达。然后根据长训练字的特性，...

OFDM--帧检测 信号解调 频偏补偿 ofdm-整数频偏 导频-参考信号

说明：这个程序是我们组最近做的基于支持向量机（SVM）的声音识别实例，利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量，然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别，这里是完整的MATLAB程序，可直接运行。

向量机 SVM 声音识别 梅尔倒谱系数 线性预测倒谱系数

说明：2018美赛A题参考资料汇总（超全）

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：A题最新建模资料，包括3D仿真

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说明：A题内部资料，本人花钱买的

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说明：针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点，文献[1]提出了一种新的chirplet分解快速算法。该算法利用计算信号的二次相位函数，得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论，此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计；然后通过解线性调频技术获...

chirplet-分解 时间-调频率 参数估计-算法 二次相位函数 谱峰检测

说明：假设输入被测信号为x=A*sin(w*n+θ)+u，其中A为幅值，θ为初相位，u为测量过程中的各种噪声。给出两个参考信号，r1=sin(w*n), r2=cos(w*n),与被测信号同频率。分别对x,r1和x,r2做互相关运算，A*sin(w*n+θ)这部分做互相关运算得到的值取w=0的部分可得到分...

噪声信号 正弦余弦信号 数字相敏检波 DPSD

说明：LFM信号及回波的生成，时域及频谱分析，模糊度函数分析，时频分析，匹配滤波器能量检测、循环相关检测、及fmusic参数估计

模糊度函数-LFM Lfm-matlab lfm 时频能量检测 频域匹配滤波