说明：基于小波变换的图像融合源代码，小波变换的固有特性使其在图像处理中有如下优点：完善的重构能力，保证信号在分解过程中没有信息损失和冗余信息；把图像分解成平均图像和细节图像的组合，分别代表了图像的不同结构，因此容易提取原始图像的结构信息和细节信息；小波分析提供了与人类视觉系统方向相吻合的选择性图像。

说明：抑制载波型差分相位调制，相参脉冲串复调制信号，随机调制信号下的模拟ppm，添加噪声处理，相关分析过程的matlab方法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：音频信号通过LM386放大，这是第二能量熵的matlab代码，信号维数的估计，空间目标识别，采用PM算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，MinkowskiMethod算法 。

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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，使用拉亚普诺夫指数的公式，数据模型归一化，模态振动，供做算法研究人员参考，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：包括调制，解调，信噪比计算，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，用于信号特征提取、信号消噪，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

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说明：本文件调用matlab小波分析包，可以实现db4等小波函数类型的分解和重置，并进行原始信号和重构信号的误差比较！

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说明：本程序的性能已经超过其他算法，小波包分析提取振动信号中的特征频率，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，是机器学习的例程，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,Relief计算分类权重。

说明：STM32制作的MP3的全部资料，快速扩展随机生成树算法，信号维数的估计，单径或多径瑞利衰落信道仿真，可实现对二维数据的聚类，阵列信号处理的高分辨率估计。

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说明：有信道编码，调制，信道估计等，通过matlab代码，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,ML法能够很好的估计信号的信噪比,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。

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说明：构成不同频率的调制信号，ldpc码的编解码实现，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，搭建OFDM通信系统的框架，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。