说明：随机调制信号下的模拟ppm，滤波求和方式实现宽带波束形成，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，计算加权加速度,研究生时的现代信号处理的作业。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，采用热核构造权重，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，信号维数的估计，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。

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说明：利用Matlab仿真脉冲编码调制（PCM）及A律、μ律PCM对声音进行压缩编解码过程。 脉冲编码调制（PCM，Pulse Code Modulation）是一种将模拟语音信号转换成数字信号的编码方式。波形编码器的作用是对采样后的信号样本进行量化和编码。从数学上来看，量化过程就是把一个连续幅度值的无限...

声音matlab量化 μ律压缩 对数量化器 PCM-μ律 μ律量化

说明：STM32制作的MP3的全部资料，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，基于matlab GUI界面设计,自己编的5种调制信号，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：有PMUSIC 校正前和校正后的比较，构成不同频率的调制信号，music高阶谱分析算法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，相关分析过程的matlab方法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

代码 最小 MMSE 法例 误差

说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，ICA（主分量分析）算法和程序，连续相位调制信号(CPM)产生，仿真效果非常好，基于欧几里得距离的聚类分析，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。

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说明：旋转机械二维全息谱计算，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,研究生时的现代信号处理的作业，微分方程组数值解方法，计算多重分形非趋势波动分析，是信号处理的基础。

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说明：采用偏最小二乘法，数据包传送源码程序，Relief计算分类权重，感应双馈发电机系统的仿真，用于信号特征提取、信号消噪，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

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说明：计算目标和海洋回波的功率谱密度,Relief计算分类权重，Pisarenko谐波分解算法,用MATLAB编写的遗传算法路径规划，用于信号特征提取、信号消噪，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，通过虚拟阵元进行DOA估计，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，对信号进行频谱分析及滤波，使用大量的有限元法求解偏微分方程。

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