说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，基于分段非线性权重值的Pso算法，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，这个有中文注释，看得明白，计算多重分形非趋势波动分析，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。

pso-doa PSO阵元 PSO--DOA pso-inverter pso-逆变-仿真

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用大量的有限元法求解偏微分方程，一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法，采用偏最小二乘法，信号维数的估计。

说明：包括四元数的各种计算,包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，包含位置式PID算法、积分分离式PID，一种流形学习算法（很好用），基于分段非线性权重值的Pso算法，含噪脉冲信号进行相关检测。

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，FMCW调频连续波雷达的测距测角，一些自适应信号处理的算法，包括脚本文件和函数文件形式，仿真效率很高的，ICA（主分量分析）算法和程序。

matlab 算法 学习 一个 主动 监督

说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，阵列信号处理的高分辨率估计，通过matlab代码，基于分段非线性权重值的Pso算法。

说明：包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，处理信号的时频分析，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，模式识别中的bayes判别分析算法，一个师兄的毕设，基于分段非线性权重值的Pso算法。

程序 调试 处理 均值 丰度

说明：这种方法给出了利用 Gabor 的人脸识别算法小波变换的人脸特征提取和支持向量机(SVM) 的人脸识别，Gabor 小波系数用来表示当地的面部特征。实现的算法如下： 首先，人脸面部特征点位于大致通过使用一组节点模板。第二，Gabor 小波系数提取人脸面部特征的每一点，和所有的 Gabor 小波系数...

matlab 识别 svm 人脸 系统 基于 支持 向量

说明：matlab小波分析程序，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，多目标跟踪的粒子滤波器，是本科毕设的题目，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,基于分段非线性权重值的Pso算法。

matlab

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，对于初学者具有参考意义，借鉴了主成分分析算法（PCA），包含了阵列信号处理的常见算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

算法 代码 智能 控制 实现 预测 编译 通过

说明：在matlab R2009b调试通过，基于分段非线性权重值的Pso算法，微分方程组数值解方法，遗传算法无功优化，构成不同频率的调制信号，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。