说明:随机调制信号下的模拟ppm,基于负熵最大的独立分量分析,一种流形学习算法(很好用),通过虚拟阵元进行DOA估计,有信道编码,调制,信道估计等,有较好的参考价值。
算法 编码 调制 ppm 学习 分析 基于 模拟 虚拟 进行 参考 通过 估计 随机 好用 信号 价值 信道 分量 独立 DOA 最大 负熵 流形
说明:本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类特征滤波的ICA算法可以改善对于视觉功能区等平滑图象信号的提取. 因此, 这种特征滤波技术在估计具有...
pdf 本文 提出 用于 独立 成份 分析 特征 选择 滤波 方案 算法 分离 提取 信号 样本 数据 空间 分布 具有
说明:对信号进行频谱分析及滤波,滤波求和方式实现宽带波束形成,本科毕设要求参见标准测试模型,matlab小波分析程序,数值分析的EULER法,一个很有用的程序。
matlab 测试 滤波 程序 模型 毕设 euler 本科 分析 一个 进行 实现 数值 有用 标准 信号 方式 频谱 波束 形成 要求 宽带 参见
说明:各种kalman滤波器的设计,用于时频分析算法,在matlab R2009b调试通过,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,isodata 迭代自组织的数据分析,解耦,恢复原信号。
分割 算法 图像 kalman 滤波器 调试 分析 设计 通过 自行 信号 各种 用于 粒子 数据分析 组织 匹配 迭代 恢复 编制 matlabRb isodata 解耦
说明:基于 MATLAB 的时域信号采样及频谱分析 二、基本要求: 掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本方法; 。-MATLAB-based time-domain signal sampling and spectral analysis of two bas...
matlab 基于 时域 信号 采样 频谱 分析 基本 掌握 数字 概念 理论 方法
说明:独立分量分析结合主成份分析,适合于脑电信号处理。
脑电信号--功率谱 主成份分析 独立分量分析 脑电信号 脑电
说明:matlab编写的信号趋势检测,利用信号多项式拟合和时频分析方法用于动态检测信号的异常趋势,给出检测时间,可以关联试验数据进行测试,本程序给出了仿真数据的测试。
信号异常检测 异常检测 时频-检测 信号趋势检测 时频分析 动态检测信号 异常趋势
说明:一维小波分析对平稳信号消噪。
一维小波分析 平稳信号消噪 小波分析 信号消噪
说明:一些自适应信号处理的算法,在MATLAB中求图像纹理特征,模拟数据分析处理的过程,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,实现典型相关分析,重要参数的提取。
matlab 算法 图像 滤波器 提取 参数 分析 模拟 过程 矩阵 实现 一些 特征 处理 就是 相关 系数 典型 适应 重要 信号处理 最终 数据分析 纹理 权值
说明:资源描述语音信号是人类需要和其他人分享他们的感受、情感和交流的必要的,因此分析语音信号在时域和频域都是非常必要的。的特点也非常重要的是要知道的基本特征的信号。常用的方法是线性预测编码(LPC),Mel频率倒谱系数(MFCC)等,有助于我们提取语音信号的特征。
matlab 代码 语音 分析 基本