说明:该代码是基于极值粒子群优化功能,可根据PSO算法的粒子群优化算法的MATLAB编程功能的基于极值原理,极端非线性函数的优化,并给出了分析结果,然后展开案例研究,增加适应性突变,惯性权重,从而提高了代码。操作与图像和PDF文件的结果。
说明:蒙特卡洛算法,蒙特卡罗模拟,各种应用实例。
说明:里面有详细的反步法仿真的例子,共有9个实例。非常适合初学者使用。
说明:SQP算法的matlab编程实例,包括QP算法子程序在内。
说明:微分进化算法来解决电力系统优化问题的源代码,例子采用的是40个粒子的大规模计算问题
说明:子空间追踪算法(SP)程序包,包含示例程序,SP算法程序及附属程序