说明：粒子群优化（PSO）依靠其学习策略指导其搜索方向。传统上，每个粒子利用其历史最好的体验，并通过线性 叠加及其邻近地区的最佳体验。这种学习策略是容易使用的，但在复杂的问题空间搜索时是低效的。因此，在 设计学习策略，可以利用以前的搜索信息（经验）更有效地已成为最突出和活跃的粒子群算法研究课题之一...

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说明：LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的...

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说明：这是一个Matlab函数，用于规范化0到1之间的数据集。它很容易访问和更改缩放因子的任何范围，如-1到1或-0.5到0.5。此外，您还可以与其他函数一起使用，并将建议的归一化方法用作后处理函数。

说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，使用大量的有限元法求解偏微分方程，重要参数的提取，对于初学matlab的同学会有帮助，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，毕业设计有用。

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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，一个很有用的程序，通过反复训练模板能有较高的识别率，采用的是通用的平面波展开法,滤波求和方式实现宽带波束形成，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

说明：应用背景倒立摆系统是用于许多应用程序。卡尔曼滤波器的matlab仿真使我们清楚地了解系统建模和输出结果。关键技术单级倒立摆平衡采用LQG方法和卡尔曼滤波预测系统未来的反应或行为。

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说明：是一种双隐层反向传播神经网络，包含优化类的几个简单示例程序，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，基于matlab平台实现,针对EMD方法的不足,用于时频分析算法。

说明：聚类分析是无监督模式识别中的一种重要方法 ,已广泛应用于数据挖掘 、图像处理、计算机视觉 、生物信息和文本分析中。聚类算法就是将一组分布未知的数据进行分类, 其目的是寻找隐藏在数据中的结构, 并按照某种相似程度的度量, 尽可能地使具有相同性质的数据归于同一类 作为经典k-means算法的一个变种，具...

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说明：爬山算法 可以解决许多函数优化方面的问题,可以与其他算法,如蚂蚁算法,粒子群算法等融合使用,有其一定的研究意义-Climbing algorithm can solve many function optimization problems, with other algorithms, such ...

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说明：数学方法是部分子空间法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，数据包传送源码程序，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，matlab开发工具箱中的支持向量机。

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