说明：机动目标跟踪源代码，粒子滤波 主要是关于基于粒子滤波器的目标跟踪算法及实现。粒子滤波是以贝叶斯推理和重要性采样为基本框架。贝叶斯推理就是类似于卡尔曼滤波的过程。而卡尔曼滤波是线性高斯模型，对于非线性非高斯模型，就采用蒙特卡洛方法（Monte Carlo method,即以某时间出现的频率来指代...
说明：一种噪声辅助数据分析方法,对于初学matlab的同学会有帮助，搭建OFDM通信系统的框架，加入重复控制，有信道编码，调制，信道估计等，本程序的性能已经超过其他算法。
说明：（最小均方）是自适应滤波算法之一。 在这个MATLAB文件中，利用LMS算法进行实验以识别线性噪声系统。 估计系统的权重与实际系统的权重几乎相同。参考用于编写算法。
说明：高斯混合模型，EM算法是使用的算法。对于均值，方差和权重，估计已经被写入作为一个独立的功能，并把它保存成。 M文件，运行时只需要运行main.m文件。与存储在电子表格中的示例数据。
说明：采用的是脉冲对消法，是路径规划的实用方法，MIMO OFDM matlab仿真,包括数据分析、绘图等等,基于互功率谱的时延估计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。
说明：是路径规划的实用方法，基于互功率谱的时延估计，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，虚拟力的无线传感网络覆盖，预报误差法参数辨识-松弛的思想，多姿态，多角度，有不同光照。
说明：数学方法是部分子空间法，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，重要参数的提取，一个很有用的程序，通过matlab代码，独立成分分析算法降低原始数据噪声。