说明:leeinsar干涉图滤波算法,利用16个窗口选取最佳滤波方向,并利用MMSE估计实现最小均方误差。该滤波器应用广泛,去噪效果好,为进一步的相位解缠提供高质量的干涉图。是目前应用较为广泛的干涉图滤波方法之一。
说明:针对EMD方法的不足,关于小波的matlab复合分析,计算互信息非常有用的一组程序,一些自适应信号处理的算法,基于互功率谱的时延估计,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明:该资料我对几种常用的图像处理方法进行逐个编程,对初学者学习matlab对模糊图像复原具有一定的帮助,对想要提高图像清晰率有图像的模糊距离跟模糊角度需要自己使用其他合适的方法去估计
说明:阵列信号处理的高分辨率估计,一种流形学习算法(很好用),Relief计算分类权重,最小均方误差(MMSE)的算法,代码里有很完整的注释和解释,数值分析的EULER法。
说明:应用背景过零率(ZCR)是另一个基本的声学特征,可以很容易计算。它等于给定帧内波形的过零数。ZCR具有以下特点:过清音和环境噪声通常比浊音,具有可观测的基本周期。很难区分清音环境噪声采用ZCR仅仅因为他们有相似的ZCR值。ZCR经常结合能量(或体积)的终点检测。特别是,ZCR是用于检测的开始和结束位...