说明：基于改进遗传算法的作业车间调度优化方法研究_翟所霞

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：基于差分进化算法的pid参数优化，包括性能指标。

差分进化算法 matlab pid 差分进化pid 差分进化+PID

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。 在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

Trainlm BP-noise 贝叶斯正则化 L-M优化bp

说明：The alternating direction method of multipliers优化算法。简称ADMM，是机器学习中比较广泛使用的约束问题最优化方法。

ADMM ADMM方法

说明：NSGA2多目标优化算法，配上说明文档 NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的，它比 NSGA算法更加优越：它采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比 NSGA 大大的降低；采用了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定的共享半径 shareQ，并...

空间均匀采样 多能计算 NSGA2-比 NSGA-Ⅱ nsga2-matlab

说明：L-M优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr）

​L-M trainlm 贝叶斯正则化 trainbr

说明：遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统...

遗传算法

说明：DE 生物进化算法的matlab实现，一类优化仿生算法

biology-matlab 进化算法 DE DE进化算法 de算法

说明：差分进化算法，是一种新兴起的智能计算方法.它能求解各种无约束优化问题.

约束 差分进化算法 差分进化 智能计算 宸垎杩涘寲绠楁硶

说明：SPEA演化算法，可以用于计算多目标带约束优化问题

SPEA 演化算法