说明：包括蚁群，模拟退火，遗传，神经网络，禁忌搜索等智能优化算法对TSP问题的解决。
优化神经网络 优化算法 蚁群算法
说明：GWO算法模拟了灰狼在自然界中的领导层次和狩猎机制。四种类型的灰狼，如alpha，beta，delta和omega，用于模拟领导层次结构。此外，实施狩猎，搜寻猎物，环绕猎物和攻击猎物的三个主要步骤以执行优化。 压缩包包括：发表的论文、优化算法代码、优化工具箱。
matlab 优化算法 灰太狼优化器 优化工具箱 GWO优化
说明：多种群遗传算法的函数优化算法的MATLAB实现，有详细注释与案例解析。
多种群遗传算法 函数优化算法 matlab
说明：含有台湾大学某老师提出的果蝇优化算法文档及程序，读者可下载进行学习。
优化的grnn 果蝇算法 果蝇优化 GRNN优化 算法优化GRNN
说明：MOPSO多目标粒子群优化算法MATLAB实现（可直接运行）。
mopso 粒子群 多目标粒子群 优化算法 多目标
说明：改进粒子群优化算法(APSO)的MATLAB源程序,这个是引入自适应权重特征的粒子群优化算法。
改进粒子群优化算法 APSO 自适应权重 粒子群优化算法
说明：混沌最优化算法在结构最优化设计中应用
优化算法
说明：基本的智能优化算法，包括蚁群算法，遗传算法，模拟退火法等。
智能优化算法 基本蚁群算法 蚁群优化算法 智能算法 遗传
说明：算法合集之《非最优化算法初探》
说明：混沌优化算法仿真实例，logistic映射产生混沌序列，求取函数极值。
混沌优化算法 logistic 生混沌序列 函数极值
