说明:基于GA-GM(1,1)模型的航空发电机状态趋势分析结果较GM(1,1)模型所得结果平均相对误差降低0.14个百分点,分析结果更加精确,为灰色分析模型及其优化模型在航空发电机剩余使用寿命预测技术研究中的应用奠定基础。同时也说明遗传优化算法在航空发电机状态趋势分析中的应用是可行的且具有实际科学意义。这...
说明:MATLAB神经网络43个案例分析.pdf与源码。内容涵盖常见的神经网络(BP,RBF,SOM,Hopfield,Elman,LVQ,Kohonen,GRNN,NARX),以及相关智能算法(SVM,决策树,随机森林,极限学习机),同时还有常见的优化算法(遗传算法,蚁群算法)与神经网络的结合问题。