灰太狼优化算法我要分享

Grey wolf optimization algorithm

matlab 优化算法 灰太狼优化器 优化工具箱 GWO优化

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代码分类: 智能算法

开发平台: matlab

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代码描述

中文说明:

GWO算法模拟了灰狼在自然界中的领导层次和狩猎机制。四种类型的灰狼,如alpha,beta,delta和omega,用于模拟领导层次结构。此外,实施狩猎,搜寻猎物,环绕猎物和攻击猎物的三个主要步骤以执行优化。 压缩包包括:发表的论文、优化算法代码、优化工具箱。


English Description:

GWO algorithm simulates the leadership level and hunting mechanism of gray wolf in nature. Four types of gray wolves, such as alpha, beta, Delta and omega, are used to simulate the leadership hierarchy. In addition, the three main steps of hunting, hunting, surrounding and attacking prey are implemented to perform optimization.


代码预览

灰太狼优化算法

灰太狼优化算法\Grey Wolf Optimizer Toolbox(灰太狼优化工具箱).zip

灰太狼优化算法\GWO(GWO算法).zip

灰太狼优化算法\灰太狼优化器.pdf