说明：RBF神经网络，PSO优化和GA优化对比的径向基神经网络

PSO-GA-matlab PSO_RBF pso-rbf PSO-NN PSO---RBF

说明：包内解压后含有两个程序，一个是带有归一化的双层BP神经网络，一个是不带归一化的双层BP 神经网络，其中需要输入的数据中第一列为要逼近的目标函数。反向的优化算法选项写在了BP.m文件中，使用时可以替换。BPp文件为带归一化的双层，EX为不带归一化的BP。

说明：MATLAB神经网络43个案例分析.pdf与源码。内容涵盖常见的神经网络（BP,RBF,SOM,Hopfield，Elman，LVQ,Kohonen,GRNN,NARX）,以及相关智能算法（SVM，决策树，随机森林，极限学习机），同时还有常见的优化算法（遗传算法，蚁群算法）与神经网络的结合问题。

说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于人工神经网络的常用数字信号调制，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度，模拟数据分析处理的过程，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

算法 选择 源程序 svm 参数 进行 优化 编译 通过 特征 粒子

说明：一个粒子群算法、遗传算法优化RBF径向基神经网络源代码，可直接使用。

遗传-粒子群 遗传---径向基 遗传算法-RBF 遗传-matlab matlab遗传代码

说明：采用matlab语言实现了遗传算法对elman神经网络的优化，固定了权阈值参数，大家可以试试。

ga_elman GA-elman 遗传算法ELMAN Elman-matlab 遗传算法

说明：应用背景利用该神经网络工具箱模式分类数据分类，可以验证关键技术它采用baysein神经网络训练的蒙特卡罗优化技术

matlab 工具箱

说明：SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能

说明：神经网络PID控制，利用神经网络算法实现PID控制的优化，进而增加控制算法的准确性，降低误差，提高控制的可靠性

说明：本文提出了基于 Langevin 方程与霍普费尔德模型相结合的两种简单的优化技术。 拟议的模式-称为随机模型 (SM) 和脉冲噪声模型 (国家)-可以视为简单随机扩展的优化网络。这两个模型按照随机神经网络 [14] 和扩散机 [23] 的想法。 他们不同窗体的所述的方法由噪声和他们注射的方式的性...

matlab 优化 霍普 费尔德