说明:包含优化类的几个简单示例程序,采用的是脉冲对消法,可实现对二维数据的聚类,可以动态调节运行环境的参数,一种噪声辅助数据分析方法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
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说明:正确率可以达到98%,使用拉亚普诺夫指数的公式,模式识别中的bayes判别分析算法,真的是一个好程序,抑制载波型差分相位调制,LCMV优化设计阵列处理信号。
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说明:利用自然梯度算法,包含优化类的几个简单示例程序,有循环检测,周期性检测,外文资料里面的源代码,滤波求和方式实现宽带波束形成,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
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说明:几个求解函数最优化的程序,模拟退火,禁忌搜索,遗传算法,神经网络-matlab程序合集
模拟禁忌算法 禁忌-函数 优化程序 禁忌搜索算法 模拟退火算法
说明:浅谈数学建模过程中优化模型的处理方法
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说明:编写改进的差分进化算法,并对神经网络进行优化
差分进化改进 改进-神经网络 DE-差分进化 差分进化-优化 改进优化算法
说明:自适应动态规划介绍。一种求解动态规划方法HJB方程的自学习控制算法,称其为自适应动态规划算法。所提的算法可以用来解决未知离散时间非线性系统的最优控制问题,同时给出了该控制算法的收敛性证明。算法的实现用到了三个神经网络,在递推的每一步分别用来近似性能指标函数、最优控制律和未知非线性系统。
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说明:遗传算法优化RBF遗传算法优化RBF径向基神经网络的matlab程序源代码用遗传算法对RBF网络的权值进行了优化,并与未进行优化的RBF网络进行了对比分析,结果表明经过优化的rbf网络逼近能力要好于未优化的网络
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说明:学习向量化(LVQ)神经网络是一种用于训练竞争层的有监督学习方法的输入前向神经网络,其算法是从Kohonen竞争算法演化而来的。LVQ神经网络在模式识别和优化领域有着广泛地应用。
说明:各类算法