说明：模糊神经网络的实现，用于控制，优化等自动领域。
神经网络控制 自适应模糊网络 neuro-fuzzy 神经模糊控制 Takagi-Sugeno
说明：BP神经网络的非线性系统建模：非线性函数拟合 会利用matlab 进行编写BP神经网络的代码，并利用遗传算法进行优化
matlab 神经网络 bp
说明：鸟群算法具有快速收敛特点，而神经网络具有很强的全局收索能力，二者结合更能显示其优越性，本程序已通过调试。
鸟群算法 PSO BP神经网络
说明：matlab格式源代码。功能：模糊BP神经网络集成解耦算法和应用于控制优化模型问题。
模糊神经解耦 神经网络解耦 模糊解耦控制 FuzzyBPNN 解耦
说明：小波神经网络的源程序: 1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数) 3.遗传算法优化后逼近 :GA_Wnn_test.m (内部调用遗传算法的,初始化,适应度,解码函数)-genetic algorithm opt...
matlab 神经网络 源代码 非线性 函数
说明：利用粒子群优化神经网络，加快收敛，防止陷入局部最优，仿真效果较好，可直接运行，粒子群参数都设置完整，若效果不好，可自行调整参数
说明：这是很好的工具，为预测，径向基神经网络的遗传算法优化你可以用它来预测时间序列如股票市场。
matlab 神经网络 预测
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，多目标跟踪的粒子滤波器，LCMV优化设计阵列处理信号，仿真效果非常好，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，针对EMD方法的不足。
matlab 算法 神经网络 一个 反向 传播
说明：遗传算法优化神经网络，欢迎下载学习。
说明：递归T-S模糊神经网络学习算法，用遗传算法优化参数。
T-S-FNN 递归T-S 模糊神经网络 学习算法
