说明：以优化SVM算法的参数c和g为例，对FA（萤火虫算法）MATLAB源码进行了逐行中文注解。

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说明：自己编写的一个用遗传算法来优化支持向量机参数的程序，简单易懂哦

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说明：粒子群算法优化支持向量机的惩罚参数c和rbf的参数gamma。

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说明：支持向量机多参数自动选择优化程序！机器学习，数据挖掘工具！matlab！

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说明：采用cross validation的思想可以在某种意义下得到最优的参数,可以有效的避免过学习和欠学习状态的发生,最终对于测试集合的预测得到较理想的准确率.采用实例验证表明,用cross validation选取出的参数来训练SVM得到的模型比随机的选取参数训练SVM得到的模型在最后分类预测上更有效...

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说明：应用背景背景：当前单一的SVM识别精度不高，本程序用遗传算法优化支持向量机算法，提高了它的精度和准确率。关键技术GA SVM 最优化算法  提高识别精度和预测度                 

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说明：经典的支持向量机SVM用于分类的matlab程序，可用于辨识，分类和参数优化!

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说明：用遗传算法优化支持向量回归机C、g、p参数

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说明：基于互功率谱的时延估计，是本科毕设的题目，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有详细的注释，包含优化类的几个简单示例程序，有循环检测，周期性检测。

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说明：MATLAB神经网络30个案例分析 读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经...

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