说明：模拟退火实现的连续函数优化问题。仿真效果良好

模拟退火-函数 模拟退火-优化 SA SA-SVM 模拟退火

说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，从先验概率中采样，计算权重，关于小波的matlab复合分析，数据模型归一化，模态振动，ldpc码的编解码实现，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

matlab 算法 选择 代码 svm 参数 进行 优化 不错 特征 粒子

说明：最小二乘支持向量机，程序粘到command window里，设定 2 两个参数，可以更改，以达到最优化

LSSVM-matlab 优化LSSVM initlssvm LSSVM参数优化 lssvm

说明：支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限...

matlab svm 源代码 基于 支持 向量

说明：本代码是MATLAB中文论坛神经网络板块数千个帖子的总结，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络，还包含了PSO（粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。

小波等神经网络 PSO 粒子群 灰色神经网络 模糊网络 概率神经网络 遗传算法优化 PSO粒子群

说明：用遗传算法优化的最小二乘支持向量机，简单易用，可移植性强，通用性好，程序特别的全。

LS-SVMlab LS-GENETIC GA-LS LS-SVMlab-GA ga---ls-svm

说明：这是 pso_svm 源代码应用 matlab 软件与数据库的实现。欢迎大家下载、试用。谢谢大家的支持！

matlab 源代码 优化 支持 粒子 向量

说明：粒子群算法优化支持向量机的程序，可用于模式识别。

模式识别算法 PSO_LSSVM 模式识别 支持向量机 LSSVM程序

说明：粒子群优化支持向量机代码，可用于预测分析。

pso SVM 粒子群 向量机

说明：实现了对10个数字音的识别，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,STM32制作的MP3的全部资料，使用混沌与分形分析的例程，连续相位调制信号(CPM)产生。

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